數據整合服務是將來自不同來源的數據組合成單個統一視圖的過程。整合從各種不同來源進行資料攝取開始、清理(清洗)、ETL 映射與轉換等步驟、最終成為可供分析工具操作的有效資料以獲得統一且更有價值的視圖的過程。數據集成有助於企業做出更快，更好的決策。目前大數據、物聯網(IoT)、軟件即服務(SaaS)、雲活動等正導致世界上現有的數據源以及數據量呈爆炸性增長，因此數據整合更顯其重要性。
 

數據集成的好處

1. 改進系統的協作與統一
   各部位不同位置的員工，越來越需要訪問公司的共享與個人專案數據, 因此IT需要一個安全的方案通過跨業務的自助訪問來交付數據。

2. 節省時間,提高工作效率
   統一視圖的自動化消除了手動收集數據的需要，員工可以把更多時間用於分析與執行，從而提高組織的生產力和競爭力。

3. 減少人為錯誤
   傳統手動收集數據,操作者需要知道每個儲存位置與帳戶、並安裝正確的程式，若儲存庫有異動而操作者未獲得通知，將產生一個不完整的數據報表。

4. 提供更有價值的數據
   隨著時間的推移，數據整合實際上會提高企業數據的價值。隨著數據集成到集中式系統中，質量問題將得以被識別並施行必要的改進，最終產生更準確的數據。