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智慧交通的架構

然而所有AIOT分析結果會與蒐集到的資料息息相關,網路監控攝影機的”成像品質”就是影響到分析的重要因素之一。多數人會認為只有高解析度才會伴隨著高成像品質,但這不盡全然正確,在同樣的2百萬畫素的攝影畫面,會因為監控攝影機本身對於雜訊、光線等處理導致成像品質不同。
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在實現智慧交通中,最常見的挑戰就是室外環境光源的不穩定性與無法預測變化,若監控攝影機本身對於光線的捕捉與處理不穩定,影像就會因光線劇烈變化,而導致過曝無法看清細節。例如在進行車牌辨識時,隧道內外的光線改變或者對向車的車燈直射下,車牌辨識品質在沒有穩定的監控攝影設備處理下,即使是有著2百萬畫素效果依舊會受限。

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